Dlaczego skupiamy się na danych?

Każdy, kto przeczytał moje ostatnie raporty analityków dla 101 Blockchains, może teraz myśleć „dlaczego ten gość ma taką obsesję na punkcie danych?”. Najpierw był to „Blockchain and Lean Six Sigma”, potem „Blockchain and Big Data”, a teraz mówi o „Blockchain and Data Analytics”.

Cóż, dla mnie dane są kluczem do tego, jak firma działa i odnosi sukcesy. Podczas gdy poprzednie raporty skupiały się bardziej na wydajności, jakości i miarach, które uważam za elementy składowe danych, niniejszy raport dotyczy analizy, którą uważam za element wartościowy.

Możliwość efektywnego wydobywania i eksplorowania danych w taki sposób, aby stanowiły one podstawę do kluczowych decyzji biznesowych i strategii, jest kluczem do długoterminowego wzrostu rynku, ale naprawdę działa tylko wtedy, gdy wcześniej omówiona struktura i kontrole są na miejscu.


Czytaj więcej:Blockchain i Lean Six Sigma

Definicja analizy danych

Według inwestopedia,

Analityka danych to nauka polegająca na analizie surowych danych w celu wyciągnięcia wniosków na temat tych informacji. Wiele technik i procesów analizy danych zostało zautomatyzowanych w procesach mechanicznych i algorytmach, które działają na surowych danych przeznaczonych do spożycia przez ludzi.

Blockchain i wprowadzanie danych

Kiedy myślimy o danych i ich wartości, nieustannie przypomina nam się, że „śmieciowe dane w” niezmiennie prowadzą do „śmieciowych danych”. Dlatego wyczyszczenie danych przed ich przechowywaniem może być nieocenione, a wszystko, co można zrobić z góry, aby ograniczyć powielanie i błędy, pozwoli zaoszczędzić czas i zapewnić lepsze wyniki..

Oto rzecz z Blockchain. Chociaż korzyści obejmują fakt, że zapewni to jedno źródło prawdy, umożliwi osiągnięcie konsensusu i zapewni pełną, trwałą historię i ścieżkę audytu, z perspektywy wprowadzania danych może uwydatnić problemy..

Pozwól mi wyjaśnić. Załóżmy, że mamy „dane śmieci w” w środowisku Blockchain, jak wspomniano wcześniej, prawdopodobnie doprowadziłoby to do „wyczerpania danych”, ale ze względu na kluczowe cechy Blockchain sytuacja może się pogorszyć.

Nie tylko masz „śmieciowe dane w”, ale te niepotrzebne dane nie mogą zostać usunięte, ponieważ Blockchain prowadzi zapis każdej transakcji i aktywności za pośrednictwem trwałych rejestrów. Nie oznacza to, że danych nie można wyczyścić i uporządkować, ale mantra staje się wtedy:

„Brudne dane w” – „Brudne dane pozostają w pamięci na stałe” – „Brudne dane się wyczerpały”

Ale czy to jest zła rzecz?

Chociaż złe dane nigdy nie są dobre, wyraźna przejrzystość tych danych jest korzystna, ponieważ bez nich działania naprawcze i naprawcze stają się znacznie trudniejsze.

Fakt, że Blockchain tworzy rejestr wszystkich złych danych i może je prześledzić przez cały cykl życia, sam w sobie dostarcza cennych informacji. W tradycyjnej bazie danych złe dane można usunąć i nikt nigdy nie wiedziałby, że tam są.

Dzięki Blockchain to, co się stało, jest jasne, nie ma możliwości ukrywania, a dane historyczne umożliwiają możliwości poprawy i uczenia się na przyszłość. Z pewnością to dobra rzecz. Nie oznacza to, że zachęcamy do wprowadzania złych danych, których należy zawsze unikać w miarę możliwości, ale po zidentyfikowaniu, aby zapewnić skuteczne działania naprawcze, należy się nimi zająć, a nie ignorować ani ukrywać.

Przeczytaj także:Czy Blockchain i tradycyjne bazy danych mogą współistnieć?

Surowe dane trafiają w nerwy

Data Analytics koncentruje się na optymalizacji nieprzetworzonych danych, aby zapewnić klientom cenne informacje i możliwości. W tym celu architektura inteligentnych kontraktów w Blockchain może umożliwić łatwe podzielenie danych na potrzeby analizy, zakładając, że oryginalny projekt systemu został wdrożony, biorąc to pod uwagę..

Jednak prawdziwą korzyścią jest to, że gdy dane znajdą się w środowisku Blockchain, można je łatwo monitorować przez cały cykl życia. Oznacza to, że dane te można prześledzić nie tylko na początku, ale w wyniku każdej interakcji i każdego procesu, z którym się styka, co tworzy znacznie bogatszą nić historycznych i aktualnych informacji dla moich klientów..

Poniższy diagram to uproszczony model pokazujący, w jaki sposób analityk danych może wykorzystać połączenie danych operacyjnych i historycznych.

Blockchain i analiza danych: życie w harmonii

Ponieważ analiza danych staje się bardziej centralnym punktem i kluczowym czynnikiem wpływającym na poprawę jakości biznesowej, Blockchain może pomóc. Poniżej znajduje się wyciąg z niedawno opublikowanego raportu Gartnera:

100 prognoz dotyczących danych i analiz do 2024 r. Autorstwa analityków Grahama Petersa, Alana D. Duncana

„Do 2023 roku organizacje korzystające z inteligentnych kontraktów blockchain poprawią ogólną jakość danych o 50%, ale zmniejszą ich dostępność o 30%; i odwrotnie, tworząc dodatni zwrot z inwestycji w dane i analizy ”.

Uwagi końcowe

Podsumowując, ścieżka do efektywnych i produktywnych danych od definicji do raportowania to droga, w której Blockchain może dodać wartość, ale jak każda technologia jest tak dobra, jak wprowadzane dane. Nawet najlepsze systemy nie mogą całkowicie powstrzymać ludzi przed wprowadzaniem złych danych, ale mogą pomóc im je zidentyfikować, naprawić i zastąpić.

Aha, a mój następny raport nie będzie na danych (prawdopodobnie) &# 128522;

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me